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人工智能大模型

人工智能大模型是指使用大量數據和強大的計算能力訓練而成的人工智能模型。這些模型通常具有高準確性和泛化能力,能在自然語言處理圖像識別、語音識別等領域應用。

目錄

發展背景 編輯本段

大模型技術以ChatGPT為代表,正引領著全球人工智能技術的新一輪發展浪潮。這些大模型通過使用大規模的數據和強大的計算能力進行訓練,不斷加速實體經濟的智能化升級,并深刻改變了行業的生產力。

華為技術有限公司在7月7日的華為開發者大會2023上發布了人工智能大模型華為云盤古大模型3.0。華為云CEO張平安表示:“盤古大模型是為行業而設計的大模型系列。我們希望每個行業、每個企業、每個人都能擁有自己的專業助手,讓工作更高效、更輕松。”

價值意義 編輯本段

盤古大模型采用了完全的分層解耦設計,可以快速適配和滿足行業的多變需求。客戶可以為自己的大模型加載獨立的數據集,也可以單獨升級基礎模型或者能力集。此外,華為云還提供了大模型行業開發套件,通過對客戶自有數據的二次訓練,客戶可以擁有自己的專屬行業大模型。盤古大模型還提供了公有云、大模型云專區和混合云等多種部署模式,以滿足客戶在數據安全和合規性方面的需求。盤古大模型已經在金融、制造、醫藥研發、煤礦和鐵路等多個行業展現了巨大的價值。

華為小藝的盤古大模型進入了第一批眾測階段,招募范圍為P60/Mate 60系列的用戶。用戶可以在8月31日至9月15日期間通過會員中心的體驗官渠道參與報名,并完成用戶調研問卷。眾測的時間暫定為9月至10月期間。審核通過的用戶將在會員中心的應用眾測收到版本推送。

大模型技術最大的突破在于其通用性。通過“大數據+大算力+強算法”的路徑,大模型顯著提高了通用性和泛化性,并推動人工智能從以定制訓練為主的“手工作坊時代”邁向以大模型預訓練為主的“工業化時代”,迎來了全新的發展浪潮。

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