云數據（Cloud data）?云數據是由財富在線研發團隊獨立自主研發而成的金融數據集成處理平臺，是基于云計算商業模式應用的數據集成、數據分析、數據整合、數據分配、數據預警的技術與平臺的總稱。

云數據

該平臺通過高頻數據清洗技術，研發出最完整的金融數據分析模型。為用戶提供高效的投資決策參考。以數據層（數據流）——信息層（信息流）——精算層（多維整合平臺）——多功能集成分配層——信息推送平臺——超導報警系統為處理平臺，是完整的證券信息高速處理平臺。

聚合數據是一個為智能手機開發者，網站站長，移動設備開發人員及圖商提供原始數據API服務的綜合性云數據平臺。包含手機聚合，網站聚合，LBS聚合三部分，其功能類似于Google APIS。聚合數據允許開發者免費自由調用JUHE平臺所開放的有效數據API接口，這包含了數千萬LBS數據，公共交 通，金融，日常生活，資訊等多個分類的有效數據。聚合數據提供XML,JSON,SOAP, GET/POST 四種調用模式方便開發者調用，同時提供相關數據統計服務！

在傳統信息系統中，數據安全主要關注數據的加密存儲和傳輸、安全審計和容災備份；而在云中，除了要關注上述內容外，還有更多關注，云計算的特點決定了要實現集中式的數據存儲，必須確保不同用戶數據的安全隔離；云端的服務器可能會“宕機”，在這種情況下，如何高效地進行數據安全地遷移很關鍵；云計算采用租賃方式向用戶提供資源，這意味著一個用戶使用過的存儲區域會被其他用戶使用，因而必須解決好數據殘留問題。

（1）數據的加密存儲

在傳統的信息系統中，一般采用加密方式來確保存儲數據的安全性和隱私性．在云中，似乎也可以這樣做，但實現起來卻不那么容易．在基礎設施即服務云模式中，由于授權給用戶使用的虛擬資源可以被用戶完全控制，數據加密既非常有必要也容易做到（無論是在公有云或者私有云中）。但在平臺即服務云模式或者軟件即服務云模式中，如果數據被加密，操作就變得困難．在云中，對于任何需要被云應用或程序處理的數據，都是不能被加密的，因為對于加密數據，很多操作像檢索、運算等都難以甚至無法進行． 數據的云存儲面臨這樣的安全悖論：加密，數據無法處理；不加密，數據的安全性和隱私性得不到保證．

云數據

（2）數據隔離

多租戶技術是PaaS云和SaaS云用到的關鍵技術。在基于多租戶技術系統架構中，多個租戶或用戶的數據會存放在同一個存儲介質上甚至同一數據表里。盡管云服務提供商會使用一些數據隔離技術（如數據標簽和訪問控制相結合）來防止對混合存儲數據的非授權訪問，但非授權訪問通過程序漏洞仍然是可以實現的，比如GoogleDocs在2009年3月就發生過不同用戶之間文檔的非授權交互訪問．一些云服務提供商通過邀請第三方或使用第三方安全工具軟件來對應用程序進行審核驗證，但由于平臺上的數據不僅僅針對一個單獨的組織，這使得審核標準無法統一．

（3）數據遷移

當云中的服務器（這里，服務器是指提供SaaS和PaaS的物理機，對于IaaS而言，服務器或者是物理機，或者是虛擬機）“宕機”時，為了確保正在進行的服務能繼續進行，需要將正在工作的進程遷移到其他服務器上．進程遷移，實質上就是對與該進程相關的數據進行遷移，遷移的數據不僅包括內存和寄存器中動態數據（或稱進程快照），還包括磁盤上的靜態數據．為了讓用戶幾乎無法感覺到“宕機”的發生，遷移必須高速進行；為了讓進程能在新的機器上恢復運行，必須確保數據的完整性；另外，如果進程正在處理的是機密數據，還必須確保這些數據在遷移過程不會泄露．

（4）數據殘留

數據殘留是指數據刪除后的殘留形式（邏輯上已被刪除，物理上依然存在）．數據殘留可能無意中透露敏感信息，所以即便是刪除了數據的存儲介質也不應該被釋放到不受控制的環境，如扔到垃圾堆或者交給其他第三方．在云應用中，數據殘留有可能導致一個用戶的數據被無意透露給未授權的一方，不管是什么云，SaaS、SaaS和PaaS都有可能．如果 一個未授權數據泄露發生，用戶可以要求第三方或者使用第三方安全工具軟件來對云服務提供商的平臺和應用程序進行驗證．迄今為止，沒有哪個云服務提供商解決了數據殘留問題．

（5）數據安全審計當數據以外包方式存儲在云中時，用戶會關注兩個問題：外包存儲的數據確實已存儲到云中并歸數據所有者所有；除所有者和授權用戶外的任何人不能更新數據．這兩個問題的解決都離不開安全審計．在數據存放到本地或企業可信域中時安全審計較易實現，而一旦將數據以外包方式存儲到云中時，安全審計就變成了難題．顯然，用戶不可能將數據都下載下來后再進行審計，因為這會導致巨大的通信代價，更可行的思路是：只需取回很少數據，通過某種知識證明協議或概率分析手段，就能以高置信概率判斷云端數據是否完整或為用戶所有．

微軟研究院的Kamara等人提出了面向公有云的加密存儲框架．在該框架中，數據處理DP、數據驗證DV、令牌生成TG和憑證生成CG是核心組件，這些組件工作在數據所有者的可信域中．數據處理組件負責在數據存儲到云中前對數據進行分塊、加密、編碼等操作；數據驗證組件負責驗證存儲在云中的數據塊的完整性；令牌生成組件負責生成數據塊訪問令牌，云存儲服務根據用戶提供的令牌提取相應的密文數據；憑證生成組件負責為授權用戶生成訪問憑證．在訪問授權時，數據所有者會將共享文件的令牌和憑證發往授權用戶．授權用戶使用令牌從云中提取共享文件的密文，使用憑證解密文件．該框架的主要特點有兩個：數據由所有者控制；數據的安全性由密碼機制保證．該框架除了能解決數據存儲的隱私問題和安全問題外，還能解決數據訪問的合規性、法律訴訟、電子取證等問題．不過，該框架只是一個宏觀的模型，并沒有給出具體實現方法  ．

（1）同態加密技術

同態加密是一種加密技術，運用這種技術可以實現對明文上執行指定的代數運算結果等同于在密文上的另一個（可能是不同運算）代數運算結果①同態加密，這個特性使得云計算面臨的數據存儲悖論迎刃而解．同態加密的思想起源于私密同態，它允許在不知道解密函數的前提下對加密數據進行計算。

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（2）基于VMM的數據保護技術

鑒于云環境下虛擬機工作在虛擬化平臺之上并由虛擬機監控系統或監控器進行管控，提出了一種基于VMM的云數據機密性保護方法，該方法基于SSL來保證數據傳輸的安全，利用Daoli安全虛擬監控系統保護數據存儲的安全．數據在傳輸到云端前，用戶客戶端SSL模塊會將數據加密．云端的操作系統接收到用戶密文數據后，將密文數據提交給分布式文件系統．分布式文件系統的SSL模塊會將數據解密以進行處理．如果用戶要將數據保存到分布式文件存儲系統，虛擬監控系統會在存儲前對數據進行加密；反之，如果用戶要從分布式文件存儲系統中讀取數據，虛擬監控系統會先將數據解密．該方法顯著特點是將云端的操作系統和分布式文件系統進行了隔離，數據加解密由虛擬機監控系統來完成，實現了操作系統和用戶數據的隔離．由于對于操作系統而言數據始終是加了密的密文，當虛擬機操作系統被攻破時，攻擊者得到的都是加了密的密文數據，保證了內存數據和硬盤數據的安全性和機密性．該方案能保證多租戶環境下隱私數據不會泄露給其他用戶，但數據還是可能會泄漏給云服務提供商。

（3）基于加解密的數據安全存儲技術

公有云中存儲的數據一般屬于外包數據，存在不少基于傳統的加解密技術的研究來確保外包數據的安全．提出了基于代理重加密方法的數據分布式安全存儲方案．數據所有者使用對稱的內容加密密鑰來加密文件內容，再使用主公鑰加密所有的內容加密密鑰，只有擁有主私鑰的所有者才能解密這些內容加密密鑰．所有者使用其擁有的主私鑰和用戶的公鑰來生成代理重加密密鑰．半可信服務器能使用代理重加密密鑰將密文轉化成指定授權用戶能解密的密文，進而實現訪問控制．該方案的主要問題是存在惡意服務器和任意一個惡意用戶勾結就能計算出所有密文數據的解密密鑰的漏洞，嚴重威脅著數據的安全．除此之外，用戶訪問權限得不到保護也是該方案的明顯不足。

云數據安全審計面臨兩個難題。實際上，第2個難題是數據持有問題，第2問題是數據的完整性保護問題．云數據安全審計的重難點是數據的公開審計（或第三方審計），而一個理想的公開審計方案應具有這樣幾個特性：額外增加的時空代價小，隱私不會泄露，支持數據的動態變化（即支持數據追加、插入、修改、刪除等基本操作）和支持批量審計。