姚順雨，人工智能領(lǐng)域杰出青年學(xué)者，普林斯頓大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士，現(xiàn)任OpenAI研究員。他在智能體研究與自然語言處理領(lǐng)域取得多項(xiàng)開創(chuàng)性成果，其提出的思維樹（Tree of Thoughts）框架與CoALA模塊化認(rèn)知架構(gòu)為語言智能體發(fā)展奠定重要基礎(chǔ)。2025年入選《麻省理工科技評論》“35歲以下科技創(chuàng)新35人”（TR35）中國區(qū)榜單，成為人工智能領(lǐng)域最具潛力的創(chuàng)新者之一。

教育背景

姚順雨初中就讀于合肥市第四十五中學(xué)，后以優(yōu)異成績升入合肥市第一中學(xué)。2014年，他在全國信息學(xué)奧林匹克競賽（NOI）中斬獲銀牌，展現(xiàn)出卓越的計(jì)算機(jī)天賦。次年，以總分704分、全省第三的優(yōu)異成績考入清華大學(xué)交叉信息研究院“姚班”，主修計(jì)算機(jī)科學(xué)。在校期間，他不僅是學(xué)術(shù)上的佼佼者，還積極參與校園活動(dòng)，擔(dān)任清華大學(xué)學(xué)生說唱社聯(lián)合創(chuàng)始人及姚班聯(lián)席會主席，展現(xiàn)出全面的個(gè)人素質(zhì)。

學(xué)術(shù)起步

本科階段，姚順雨在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域深耕細(xì)作，為后續(xù)研究打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。2019年，他以優(yōu)異成績從清華大學(xué)畢業(yè)，隨即進(jìn)入普林斯頓大學(xué)攻讀計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位，師從自然語言處理與強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域權(quán)威學(xué)者，專注于智能體技術(shù)與認(rèn)知架構(gòu)的研究。

博士期間突破

在普林斯頓大學(xué)攻讀博士學(xué)位期間，姚順雨針對傳統(tǒng)決策模型存在的局限性，提出思維樹（Tree of Thoughts）框架。該框架通過引入多步推理與動(dòng)態(tài)決策機(jī)制，顯著提升了智能體在復(fù)雜環(huán)境中的決策能力。同時(shí)，他構(gòu)建了CoALA模塊化認(rèn)知架構(gòu)，將認(rèn)知過程分解為可解釋的模塊化組件，為智能體的可擴(kuò)展性與通用性提供了新思路。

核心成果：ReAct方法

姚順雨提出的ReAct方法是語言智能體領(lǐng)域的里程碑式成果。該方法首次將“推理—行動(dòng)”結(jié)合范式引入智能體設(shè)計(jì)，要求大語言模型在行動(dòng)前進(jìn)行可解釋的內(nèi)在推理，再基于推理結(jié)論決策與操作。這一創(chuàng)新不僅增強(qiáng)了模型的可控性，還大幅拓展了其在醫(yī)療、金融、教育等實(shí)際領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。目前，ReAct已成為全球構(gòu)建語言智能體的主流方法，被學(xué)術(shù)界與工業(yè)界廣泛采納，相關(guān)論文引用次數(shù)已超4000次，姚順雨個(gè)人總引用次數(shù)超15000次。

OpenAI研究員

2024年8月，姚順雨加入OpenAI擔(dān)任研究員，深度參與智能體產(chǎn)品Operator與Deep Research的開發(fā)。他的前期研究工作為語言智能體的技術(shù)突破提供了關(guān)鍵理論支持，對推動(dòng)該領(lǐng)域從實(shí)驗(yàn)室走向?qū)嶋H應(yīng)用做出了基礎(chǔ)性貢獻(xiàn)。

姚順雨

行業(yè)影響力

2025年4月14日，姚順雨在GitHub平臺發(fā)布博客《The Second Half》，提出AI研究已進(jìn)入“下半場”的新階段觀點(diǎn)，引發(fā)行業(yè)廣泛討論。同年5月23日，他憑借在智能體與自然語言處理領(lǐng)域的卓越貢獻(xiàn)，入選《麻省理工科技評論》在上海發(fā)布的“35歲以下科技創(chuàng)新35人”（TR35）中國區(qū)榜單，成為人工智能領(lǐng)域最受矚目的青年學(xué)者之一。

研究方向

姚順雨的學(xué)術(shù)研究聚焦于智能體技術(shù)，尤其在用于數(shù)字自動(dòng)化的語言代理領(lǐng)域取得顯著成果。他深入探索了WebShop、SWE-bench、tau-bench等數(shù)字自動(dòng)化場景中的語言代理應(yīng)用，并提出了ReAct、Reflexion、思維樹、SWE-agent、CoALA等一系列創(chuàng)新方法，推動(dòng)了語言智能體技術(shù)的快速發(fā)展。

學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)

姚順雨的研究成果不僅在學(xué)術(shù)界引起強(qiáng)烈反響，還在工業(yè)界得到廣泛應(yīng)用。他提出的思維樹框架與CoALA架構(gòu)為智能體的模塊化與可解釋性提供了新路徑，而ReAct方法則成為構(gòu)建通用語言智能體的核心范式。這些成果不僅提升了智能體的性能與適用性，還為人工智能技術(shù)的商業(yè)化落地奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

薪資傳聞與辟謠

2025年9月初，一則“OpenAI前研究員姚順雨上億薪資入職騰訊”的消息在網(wǎng)絡(luò)引發(fā)熱議。9月12日，騰訊官方迅速辟謠，稱該傳聞不實(shí)。這一事件雖為誤傳，但側(cè)面反映出姚順雨在人工智能領(lǐng)域的巨大影響力與市場價(jià)值。