姚順雨
姚順雨,人工智能領(lǐng)域杰出青年學(xué)者,普林斯頓大學(xué)計算機科學(xué)博士,現(xiàn)任OpenAI研究員。他在智能體研究與自然語言處理領(lǐng)域取得多項開創(chuàng)性成果,其提出的思維樹(Tree of Thoughts)框架與CoALA模塊化認知架構(gòu)為語言智能體發(fā)展奠定重要基礎(chǔ)。2025年入選《麻省理工科技評論》“35歲以下科技創(chuàng)新35人”(TR35)中國區(qū)榜單,成為人工智能領(lǐng)域最具潛力的創(chuàng)新者之一。
早年經(jīng)歷 編輯本段
教育背景
姚順雨初中就讀于合肥市第四十五中學(xué),后以優(yōu)異成績升入合肥市第一中學(xué)。2014年,他在全國信息學(xué)奧林匹克競賽(NOI)中斬獲銀牌,展現(xiàn)出卓越的計算機天賦。次年,以總分704分、全省第三的優(yōu)異成績考入清華大學(xué)交叉信息研究院“姚班”,主修計算機科學(xué)。在校期間,他不僅是學(xué)術(shù)上的佼佼者,還積極參與校園活動,擔(dān)任清華大學(xué)學(xué)生說唱社聯(lián)合創(chuàng)始人及姚班聯(lián)席會主席,展現(xiàn)出全面的個人素質(zhì)。
學(xué)術(shù)起步
本科階段,姚順雨在計算機科學(xué)領(lǐng)域深耕細作,為后續(xù)研究打下堅實基礎(chǔ)。2019年,他以優(yōu)異成績從清華大學(xué)畢業(yè),隨即進入普林斯頓大學(xué)攻讀計算機科學(xué)博士學(xué)位,師從自然語言處理與強化學(xué)習(xí)領(lǐng)域權(quán)威學(xué)者,專注于智能體技術(shù)與認知架構(gòu)的研究。
學(xué)術(shù)研究 編輯本段
博士期間突破
在普林斯頓大學(xué)攻讀博士學(xué)位期間,姚順雨針對傳統(tǒng)決策模型存在的局限性,提出思維樹(Tree of Thoughts)框架。該框架通過引入多步推理與動態(tài)決策機制,顯著提升了智能體在復(fù)雜環(huán)境中的決策能力。同時,他構(gòu)建了CoALA模塊化認知架構(gòu),將認知過程分解為可解釋的模塊化組件,為智能體的可擴展性與通用性提供了新思路。
核心成果:ReAct方法
姚順雨提出的ReAct方法是語言智能體領(lǐng)域的里程碑式成果。該方法首次將“推理—行動”結(jié)合范式引入智能體設(shè)計,要求大語言模型在行動前進行可解釋的內(nèi)在推理,再基于推理結(jié)論決策與操作。這一創(chuàng)新不僅增強了模型的可控性,還大幅拓展了其在醫(yī)療、金融、教育等實際領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。目前,ReAct已成為全球構(gòu)建語言智能體的主流方法,被學(xué)術(shù)界與工業(yè)界廣泛采納,相關(guān)論文引用次數(shù)已超4000次,姚順雨個人總引用次數(shù)超15000次。
職業(yè)生涯 編輯本段
OpenAI研究員
2024年8月,姚順雨加入OpenAI擔(dān)任研究員,深度參與智能體產(chǎn)品Operator與Deep Research的開發(fā)。他的前期研究工作為語言智能體的技術(shù)突破提供了關(guān)鍵理論支持,對推動該領(lǐng)域從實驗室走向?qū)嶋H應(yīng)用做出了基礎(chǔ)性貢獻。
行業(yè)影響力
2025年4月14日,姚順雨在GitHub平臺發(fā)布博客《The Second Half》,提出AI研究已進入“下半場”的新階段觀點,引發(fā)行業(yè)廣泛討論。同年5月23日,他憑借在智能體與自然語言處理領(lǐng)域的卓越貢獻,入選《麻省理工科技評論》在上海發(fā)布的“35歲以下科技創(chuàng)新35人”(TR35)中國區(qū)榜單,成為人工智能領(lǐng)域最受矚目的青年學(xué)者之一。
研究領(lǐng)域 編輯本段
研究方向
姚順雨的學(xué)術(shù)研究聚焦于智能體技術(shù),尤其在用于數(shù)字自動化的語言代理領(lǐng)域取得顯著成果。他深入探索了WebShop、SWE-bench、tau-bench等數(shù)字自動化場景中的語言代理應(yīng)用,并提出了ReAct、Reflexion、思維樹、SWE-agent、CoALA等一系列創(chuàng)新方法,推動了語言智能體技術(shù)的快速發(fā)展。
學(xué)術(shù)貢獻
姚順雨的研究成果不僅在學(xué)術(shù)界引起強烈反響,還在工業(yè)界得到廣泛應(yīng)用。他提出的思維樹框架與CoALA架構(gòu)為智能體的模塊化與可解釋性提供了新路徑,而ReAct方法則成為構(gòu)建通用語言智能體的核心范式。這些成果不僅提升了智能體的性能與適用性,還為人工智能技術(shù)的商業(yè)化落地奠定了堅實基礎(chǔ)。
相關(guān)事件 編輯本段
薪資傳聞與辟謠
2025年9月初,一則“OpenAI前研究員姚順雨上億薪資入職騰訊”的消息在網(wǎng)絡(luò)引發(fā)熱議。9月12日,騰訊官方迅速辟謠,稱該傳聞不實。這一事件雖為誤傳,但側(cè)面反映出姚順雨在人工智能領(lǐng)域的巨大影響力與市場價值。
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