寒武紀，作為一款深度學習處理器，旨在為計算機提供模仿人類大腦多層大規(guī)模人工神經網絡的芯片。在深度學習處理器的性能表現(xiàn)中，計算系統(tǒng)的運算能力提升是提高深度學習效率的核心因素。簡而言之，深度學習即利用多層神經網絡及訓練方法，使計算機能夠模擬人腦學習、判斷及決策過程。

2016年，寒武紀科技推出了全球首款商用深度學習專用處理器IP——寒武紀1A。該處理器在1GHz主頻下，理論峰值性能可達每秒5120億次半精度浮點運算，對于稀疏化神經網絡的等效理論峰值則高達每秒2萬億次浮點運算，同時支持八位定點運算及一位權重。在實際的人工智能應用測試中，寒武紀1A展現(xiàn)出超過傳統(tǒng)四核通用CPU 25倍以上的性能和50倍以上的能效。寒武紀1A曾被選為第三屆世界互聯(lián)網大會的15項“世界互聯(lián)網領先科技成果”之一。2020年7月20日，寒武紀在科創(chuàng)板上市，首日開盤漲幅約290%，市值接近1000億元。寒武紀入選第三屆世界互聯(lián)網大會評選的15項“世界互聯(lián)網領先科技成果”。

2016年3月，中國科學院計算技術研究所成功研發(fā)并發(fā)布了全球首款具備“深度學習”能力的“神經網絡”處理器芯片，命名為“寒武紀”。

2017年9月，華為推出全球首款集成人工智能功能的手機芯片麒麟970，內嵌寒武紀1A處理器，賦予華為Mate10旗艦手機強大的本地智能處理能力。同年11月7日，中國科學院在北京發(fā)布新一代人工智能芯片“寒武紀”系列，包含3款面向終端的處理器IP，2款面向云端的處理器，以及專為開發(fā)者設計的人工智能軟件平臺。

寒武紀

2020年7月20日，寒武紀在科創(chuàng)板成功上市，開盤即上漲約290%，市值高達1000億元。

2024年，章建平成為寒武紀主要流通股東之一，持股533.88萬股，期末參考市值達35.13億元。

2024年2月5日，寒武紀股價觸及階段低點95.85元/股。2025年2月25日，股價創(chuàng)歷史新高818.87元/股，短短一年多時間，漲幅高達754.32%。2025年一季度，寒武紀實現(xiàn)凈利潤3.56億元，同比增長256.82%。章建平持股增加至608.63萬股，期末參考市值37.92億元。4月22日，寒武紀股價為694.98元/股。

主要參數(shù) 編輯本段

寒武紀基于自主研發(fā)的國際首個AI專用指令集，擁有完全自主知識產權，采用7nm制程工藝，在計算機視覺、語音識別、自然語言處理等AI關鍵領域表現(xiàn)出卓越的通用性和效能比。在1GHz主頻下，其理論峰值性能可達每秒5120億次半精度浮點運算，對稀疏化神經網絡的等效理論峰值則高達每秒2萬億次浮點運算，同時兼容八位定點運算和一位權重。在實際應用中，寒武紀1A的性能是傳統(tǒng)四核通用CPU的25倍以上，能效則超過50倍。

2018年5月3日，寒武紀科技在上海舉行全球新一代AI芯片發(fā)布會，推出自主研發(fā)的Cambricon MLU100云端智能芯片。該芯片采用MLUv01架構和TSMC 16nm工藝，可在平衡模式（1GHz主頻）和高性能模式（1.3GHz主頻）下工作。平衡模式下的等效理論峰值速度為每秒128萬億次定點運算，高性能模式下更可達每秒166.4萬億次定點運算，而典型板級功耗僅為80瓦，峰值功耗不超過110瓦。