自然語言

自然語言，發音為zì rán yǔ yán n，通常指的是一種隨著文化自然演變的語言。例如，英語、漢語、日語是自然語言的一個例子，這種用法可以在自然語言處理這個詞中看到。自然語言是人類交流和思維的主要工具，是人類智慧的結晶，是各國人民表達自己的方式之一。

隨著計算機和互聯網的廣泛應用，計算機能夠處理的自然語言文本數量空前增加，面臨著海量信息的文本挖掘、信息提取、跨語言信息處理、人機交互等應用的需求快速增加，自然語言處理的研究必將對我們的生活產生深遠的影響。

自然語言處理是人工智能中最困難的問題之一，對自然語言處理的研究也充滿了魅力和挑戰。隨著計算機和互聯網的廣泛應用，衍生出了一系列產品。相對而言，截至2012年，國外在該領域的研究投入和成果相對領先于國內，尤其是漢語自然比其他語言更復雜，更難分析。

自然語言處理發展的四個特點：

1. 基于語法—語義規則的理性主義方法受到了質疑隨著語料庫建設和語料庫語言學的發展，大規模真實文本的處理已經成為自然語言處理的主要戰略目標；

2.在自然語言處理中，自動機器學習越來越多地用于獲取語言知識；

3. 自然語言處理越來越重視詞匯的作用，有很強的“詞匯主義”的傾向。

VB在Visual Basic中，自然語言是指人類語言，是描述算法的一種方法。

自然語言的對立面是邏輯語言。自然語言是人腦之間的交流工具，邏輯語言是人腦和計算機之間的交流工具。認知科學認為思維和認知是知識的邏輯運算，任何計算機化的自然語言分析主要依賴于邏輯語言對這種分析的表達。研究心智表達及其運作的認知科學理論，追求心智研究的物質體現，最終將語言學研究引向自然科學研究。自然語言的高度形式化描述對計算機程序的機械模仿非常重要，但理解模仿和機械模仿是不同的，兩者的區別很像自然語言中形式運算和意義運算的區別。機械模仿涉及形式性質，而理解模仿涉及準語義性質。目前計算機主要是基于機械模仿，通過邏輯語言與人類自然語言對話。

現代邏輯作為分析自然語言的工具，認為自然語言的缺陷如下：

1)表達式的層次不夠清晰；

2)個性化認知模式不夠清晰；

3)量詞的管轄范圍不確切；

4)句子成分的語序是不固定的；

5)形式和語義不對應。

從自然語言的角度來衡量邏輯語言有以下缺點：

1)初始詞的種類不夠多樣；

2)量詞的種類比較少；

3)存在量詞的范圍在公式系列中不能動態擴展；

4)由于缺乏語境，語言在傳達信息方面效率低下。