4月17日至21日，全球約4000家來自機械工程、電氣和數(shù)字行業(yè)以及能源行業(yè)的企業(yè)參加了2023年漢諾威工業(yè)博覽會。在這個歷史悠久的工業(yè)貿(mào)易展覽會上，從復雜生產(chǎn)過程的自動化和數(shù)字化，到人工智能（AI）滲透和優(yōu)化生產(chǎn)和與設計，以及能源管理、碳足跡分析和減少二氧化碳排放等，工業(yè)領域的參與者聚焦二氧化碳中和生產(chǎn)、AI、數(shù)字化工廠等方面，競相展示未來生產(chǎn)和能源供應的解決方案。

以“產(chǎn)業(yè)轉型，做出改變”為主題的2023年漢諾威工業(yè)博覽會于4月17日至21日舉行。圖為擺放在媒體中心的展板?？萍既請篑v德國記者李山攝

德國漢諾威展覽公司董事會主席約亨·柯克勒博士向記者介紹2023年漢諾威工博會的情況。約4000家參展商中來自中國的企業(yè)不到900家。雖然參展中國企業(yè)的數(shù)量比疫情之前低（2019年有1400家），但比2022年的情況要好，整體恢復發(fā)展的態(tài)勢明顯?？萍既請髨篑v德國記者李山攝

二氧化碳中和生產(chǎn)

減少二氧化碳排放，并在生產(chǎn)中努力實現(xiàn)碳中和對于企業(yè)而言正變得越來越重要。歐盟的綠色協(xié)議目標是到2030年，將溫室氣體凈排放量與1990年的水平相比至少減少55%，并到2050年實現(xiàn)碳中和。3月16日，歐盟委員會提出了凈零工業(yè)法，在強化戰(zhàn)略自主的同時對企業(yè)發(fā)展減排技術提出了更高的要求。在漢諾威工業(yè)博覽會（以下簡稱工博會）上，人們聚焦氣候友好型生產(chǎn)轉變的方式，例如，過程用能的電氣化、氫氣和生物質(zhì)的使用、二氧化碳的回收、循環(huán)經(jīng)濟的擴展等。

化石燃料是迄今為止造成全球氣候變化的最主要原因，占全球溫室氣體排放的75%以上，占所有二氧化碳排放的近90%。波茨坦氣候影響研究所希爾維亞·馬代杜博士認為，用低碳電力代替化石燃料并將該電力用于核心工業(yè)過程（例如加熱）是工業(yè)領域向低碳生產(chǎn)轉變的關鍵。占歐洲排放量約15%的工業(yè)二氧化碳排放主要是通過燃燒燃料進行供熱而產(chǎn)生的。過程用能電氣化需要能源供應領域進行重大轉型，相應的基礎設施、工藝技術、工程設備等都亟待變革。

在工博會上，多家企業(yè)展示了他們的凈零熱系統(tǒng)。這樣的系統(tǒng)結合了電氣化和蓄熱的優(yōu)點。一方面通過電氣化增加對可再生能源的利用，在最合適的時間，以損耗較少的方式將電力轉變?yōu)闊崮?；另一方面，熱能存儲（TES）技術的創(chuàng)新則進一步為熱電聯(lián)動提供了更加清潔、靈活的解決方案，通過將介質(zhì)加熱到特定高溫后保持溫度，并在需要時釋放熱能，熱儲能系統(tǒng)可用于應對電力市場價格的波動，并降低能源成本。通過這種方式，工藝熱、區(qū)域供熱甚至傳統(tǒng)發(fā)電廠發(fā)電的熱能都可以經(jīng)濟高效的方式脫碳。許多需要大量能源的工業(yè)部門，如食品、化工、金屬加工等都能夠從中受益。

盡管歐洲的氫能產(chǎn)業(yè)處于世界前列，但現(xiàn)在仍然迫切地需要將氫經(jīng)濟從小眾轉向規(guī)模化。歐盟認為，可再生的綠氫將為其到2050年實現(xiàn)氣候中和發(fā)揮重要作用。為了刺激和支持可持續(xù)氫能的生產(chǎn)和投資，歐盟委員會發(fā)布了歐洲氫能銀行計劃，將2030年氫產(chǎn)量目標提高了一倍，達1000萬噸，并且每年再進口1000萬噸氫。因此，工在博覽會上，圍繞氫氣的工業(yè)化生產(chǎn)、遠距離運輸和安全存儲，以及氫能應用的各種場景，很多企業(yè)提出了自己的解決方案。

作為化石燃料的環(huán)保替代品，電力合成燃料（E-Fuel）是由水、二氧化碳和來自可再生能源的電力制成的。它具有與傳統(tǒng)燃料相似的特性和化學性質(zhì)，可用于傳統(tǒng)內(nèi)燃機，但不會釋放額外的破壞氣候的氣體。歐盟特許2035年后繼續(xù)銷售使用E-Fuel的內(nèi)燃機汽車。經(jīng)典內(nèi)燃機的擁護者將電力合成燃料視為未來出行的氣候中和選擇方案之一。工博覽會上，關于電力合成燃料規(guī)?；a(chǎn)及其經(jīng)濟性的討論仍在繼續(xù)。德國西門子能源等展示了其在智利南部以工業(yè)規(guī)模利用綠色電力和水生產(chǎn)二氧化碳中性燃料的項目“HaruOni”。這是世界上第一家投入運營的電力合成燃料的全集成工廠，2023年計劃生產(chǎn)13萬升合成燃料。

作為2023年漢諾威工業(yè)博覽會的一部分，碳足跡（CO2足跡）相關的技術創(chuàng)新也得到了更多的關注。多家企業(yè)展示了實時確定產(chǎn)品碳足跡的例子。許多相關技術在展臺上隨處可見：數(shù)字孿生、智能化安全運營、5G、AI、數(shù)字產(chǎn)品護照、資產(chǎn)管理外殼等。未來，隨著企業(yè)核算碳排放的需求不斷擴大，數(shù)字化系統(tǒng)輔助的碳管理工作將得到更多的重視。數(shù)字化碳管理不僅能減少現(xiàn)場核查的工作量，還能與工廠日常管理相融合，有效提升生產(chǎn)過程中產(chǎn)品碳排放管理水平和供應鏈碳足跡管控能力。

工博會上，人們還能看到不同的提取和儲存二氧化碳的方法。例如卡爾斯魯厄理工學院（KIT）熱過程工程研究所開發(fā)的技術就可從大氣中直接提取二氧化碳并將其轉化為炭黑。技術流程包括用吸附器將二氧化碳從環(huán)境空氣中分離出來，然后在微結構反應器中與電解產(chǎn)生的綠氫發(fā)生反應生成甲烷，最后甲烷通過裝有液態(tài)錫的鼓泡反應器，發(fā)生熱解反應生成氫氣和炭黑。通過這種方式，有害的溫室氣體可轉化為高科技應用的原料。經(jīng)過不斷改進，KIT已建成并投入使用了一個集裝箱大小的測試設施，每天可從環(huán)境空氣中提取近兩公斤的二氧化碳，并在連續(xù)運行中轉化大約0.5公斤的固體碳。

在二氧化碳回收方面，工業(yè)自動化領軍者費斯托公司獨辟蹊徑，設計了新型的生物反應器，利用藻類來吸收二氧化碳。與此同時，藻類的代謝過程還會產(chǎn)生脂肪酸、色素和表面活性劑等物質(zhì)，這些物質(zhì)可作為生產(chǎn)藥品、食品、塑料或化妝品的原材料。2022年，費斯托首次展示了名為“PhotoBionicCell”的生物反應器。利用自己在氣動、電氣自動化、過程自動化、數(shù)字化和人工智能等技術領域的優(yōu)勢，費斯托的生物反應器擁有最佳的生長條件，其中的藻類吸收的二氧化碳比陸地植物多一百倍。在2023年的漢諾威工業(yè)博覽會上，費斯托展示了該系統(tǒng)的規(guī)模化以及工業(yè)化的初步階段。費斯托表示，這是在通往拯救氣候的超級藻類工廠的道路上邁出的第一步。

自動化技術領域的領先廠商費斯托展示了利用藻類來吸收二氧化碳的系統(tǒng)，及其規(guī)?；凸I(yè)化的初步進展。費斯托的仿生學習網(wǎng)絡正在研究生物質(zhì)的自動化培育。科技日報駐德國記者李山攝

人工智能滲透工業(yè)領域

伴隨新一波AI的熱潮，漢諾威工博會也聚焦“生產(chǎn)中的AI”這一主題。從機器人技術到生產(chǎn)單元，AI和流程自動化相互作用，在增強企業(yè)競爭力方面表現(xiàn)不凡。除了優(yōu)化流程外，制造業(yè)在仿真、測試和產(chǎn)品開發(fā)方面越來越依賴AI。但目前而言，即插即用的AI應用還很少見。除了數(shù)據(jù)采集和處理外，如何將AI模型集成到現(xiàn)有系統(tǒng)中將是未來幾年行業(yè)面臨的重要挑戰(zhàn)。工博會平臺有助于AI開發(fā)人員與用戶面對面交流，共同推進“工業(yè)級AI”產(chǎn)品的開發(fā)。

在智能優(yōu)化生產(chǎn)流程方面，西門子公司以一個巧克力工廠模型為例，展示了如何將機器學習模型有效集成到生產(chǎn)流程中。在模型案例中，經(jīng)過大約72小時的數(shù)字孿生訓練，AI制定了一個最佳的解決方案，使得所有巧克力棒都盡可能快地在前面的傳送帶上運輸，并且僅在最后一個傳送帶上精確控制速度。弗勞恩霍夫4個研究所聯(lián)合展示了用人工智能優(yōu)化生產(chǎn)計劃的例子。面對制造時間精確到分鐘，訂單網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)結構異常復雜的情況，人工管理已很難勝任，而AI可確保將不同訂單分配給最合適的生產(chǎn)機器，以實現(xiàn)最佳的利用率。

弗勞恩霍夫數(shù)字媒體技術研究所（IDMT）在工博會上展示了一個基于AI的工業(yè)噪聲分析在整個生產(chǎn)鏈上應用的案例。內(nèi)容包括過程監(jiān)控、產(chǎn)品在線和終端質(zhì)量控制以及機器的預測性維護等。創(chuàng)新的測試系統(tǒng)可以根據(jù)每次插拔過程中產(chǎn)生的噪音來識別部件是否正確連接。給人的反饋可以是聽覺的、視覺的或觸覺的，例如通過振動。機器人則直接從傳感器系統(tǒng)獲取必要的信息。IDMT開發(fā)的解決方案還包括用語音命令可靠地控制機器。即使在工廠車間嘈雜的環(huán)境中，語音識別也能正常工作。

在模擬仿真方面，領先的工程AI軟件公司MonolithAI展示了其機械工程仿真解決方案。它的AI方法比普通的數(shù)字模擬走得更遠。每次模擬都可進一步開發(fā)一個產(chǎn)品模型，從而為制造商提供更多分析數(shù)據(jù)。這意味著機械工程可節(jié)省大量測試。此外，AI還會根據(jù)真實的數(shù)據(jù)，為開發(fā)者的產(chǎn)品提出建議。像ChatGPT或DALL-E這樣的系統(tǒng)已可支持當今的文本生成、編程和設計。在傳統(tǒng)的設計空間探索（DSE）中，工程師必須手動掃描非常大的問題空間來獲得設計解決方案。而在AI的幫助下，包括芯片設計在內(nèi)的復雜設計領域將發(fā)生重大的變化?？梢灶A見，DSE將是未來人工智能項目的重點之一。

此外，參觀者還可在工博會中找到能激發(fā)靈感的AI工具和用例。例如，費斯托在開發(fā)生物反應器時就利用AI和量子傳感器來檢查細胞的活力，以便在最佳時間開始收獲產(chǎn)品，針對藻類培養(yǎng)物的繁殖進行優(yōu)化，或者以最低的能耗維持特定的生長參數(shù)。英特爾與合作伙伴則展示了基于AI的機器人如何確保裝配線上的質(zhì)量。西門子展示了在人工智能系統(tǒng)ChatGPT的協(xié)助下如何加速可編程邏輯控制器的代碼編程。弗勞恩霍夫智能分析和信息系統(tǒng)研究所則展示了針對AI程序的開發(fā)測試工具和程序，從可靠性、公平性、穩(wěn)健性、透明度和數(shù)據(jù)保護方面檢查和評估AI應用程序。

慧與科技公司（HPE）展示了以物聯(lián)網(wǎng)和人工智能支持為特征的制造業(yè)的未來。大型語言模型提供了一種新方法來應對諸如質(zhì)量保證、維護和維修以及意外故障等挑戰(zhàn)。憑借快速分析大量內(nèi)容的能力，大型語言模型同樣在改變工廠的運營?？萍既請篑v德國記者李山攝

西門子能源魯爾河畔米爾海姆數(shù)字化工廠負責人馬丁·庫布施（MartinKubsch）向記者介紹如何通過能源管理來加速可再生能源應用、提高能源效率、確保電網(wǎng)和供應鏈的安全?？萍既請篑v德國記者李山攝

制造業(yè)的數(shù)字化趨勢

自動化之后是生產(chǎn)的數(shù)字化，目標是生產(chǎn)效率、速度和質(zhì)量的提高，使企業(yè)在通向未來工業(yè)的道路上獲得更高競爭力。未來的生產(chǎn)是數(shù)字化、智能化和網(wǎng)絡化的。數(shù)字化工廠需要從產(chǎn)品研發(fā)、工藝、制造、質(zhì)量和內(nèi)部物流等與產(chǎn)品制造價值鏈相關的各個環(huán)節(jié)都基于數(shù)字化軟件和自動化系統(tǒng)進行支撐，例如制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）。通過監(jiān)控、跟蹤、記錄和控制整個生產(chǎn)周期來優(yōu)化制造流程，MES填補了生產(chǎn)計劃與底層工業(yè)控制之間的鴻溝，實現(xiàn)了企業(yè)計劃、執(zhí)行、控制三層之間的信息流通。

在工博會上，參觀者可看到下一代MES產(chǎn)品，即面向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)框架的制造運營管理系統(tǒng)（MOM）。現(xiàn)代企業(yè)需要全球化的解決方案，以實現(xiàn)供應鏈分段管理，適應快速的市場變化，以及任意地點設計、生產(chǎn)和銷售產(chǎn)品。MOM強調(diào)生產(chǎn)同步性，支持網(wǎng)絡化制造?，F(xiàn)代企業(yè)的管理架構在云/工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺、本地、邊緣或混合場景中得到靈活使用。用發(fā)展的眼光看，實現(xiàn)數(shù)字化企業(yè)轉型意味著要將產(chǎn)品生命周期管理、MOM和自動化整合在一起。

至于已提出10多年的“工業(yè)4.0”，作為德國工業(yè)制造的傘形品牌概念，它將傳感器制造商、自動化專家、機器人制造商、軟件制造商和用戶聚集在一起，成功激發(fā)了人們對自動化的熱情，也對工業(yè)過程的數(shù)字化產(chǎn)生很大的影響。然而，迄今還是有很多企業(yè)沒有意愿或能力參與“工業(yè)4.0”的轉型。投資回報率（ROI）的不確定性是這些企業(yè)缺乏對數(shù)字化和自動化承諾的決定性論據(jù)。

德國凱撒空氣壓縮機公司總經(jīng)理托馬斯·凱撒（ThomasKaeser）先生向記者解釋螺桿壓縮機的原理。凱撒公司為螺桿式空壓機研發(fā)了特殊的轉子型線，能實現(xiàn)15%的節(jié)能效果。科技日報駐德國記者李山攝

另一方面，研究人員發(fā)現(xiàn)，來自亞洲的充滿活力的公司，正在企業(yè)的數(shù)字化領域投入巨資，并且已超越了許多西方競爭對手。慕尼黑大學與合作伙伴一起對全球899家工業(yè)公司進行了數(shù)字化程度調(diào)查。結果發(fā)現(xiàn)，只有50%的生產(chǎn)過程實現(xiàn)了自動化。最有效的是兩種技術是自主運輸和AI。在德國、奧地利、瑞士、英國和美國的公司中，整個生產(chǎn)過程中只有大約44%自動化的。而在中國，這一比例已達到69%。

施耐德電氣的工程師向記者介紹驅動數(shù)字化轉型的全新ETAP生態(tài)系統(tǒng)。隨著IGE+XAO、ALPI、BIMElectric的加入，ETAP成為世界領先的基礎設施、建筑和工業(yè)電氣設計和運營數(shù)字孿生平臺?？萍既請篑v德國記者李山攝

在工博會現(xiàn)場接受科技日報記者采訪時，沈陽新松機器人自動化股份有限公司德國分公司經(jīng)理楊斐說：“我們這次重點展示了擁有自主知識產(chǎn)權的核心產(chǎn)品，包括搭載智能力控補償技術和離線編程技術的工業(yè)機器人磨拋系統(tǒng)；廣泛應用于新能源電池頭部企業(yè)的高精度移動機器人；為工業(yè)領域智能、高效完成清潔作業(yè)量身打造的‘星衛(wèi)來’工業(yè)清潔機器人；讓質(zhì)量控制更加簡單高效的多可協(xié)作機器人3D掃描檢測系統(tǒng)等。我們希望各國的參觀者能夠切身感受到新松在機器人領域的快速進步?！?/p>

沈陽新松機器人自動化股份有限公司德國分公司經(jīng)理楊斐向記者介紹新松擁有自主知識產(chǎn)權的核心產(chǎn)品?？萍既請篑v德國記者李山攝

楊斐希望未來能為德國客戶提供一整套的工業(yè)4.0解決方案。他強調(diào)說：“新松擁有完整的機器人產(chǎn)品線及工業(yè)4.0整體解決方案。我們的產(chǎn)品已累計出口全球40多個國家和地區(qū)，為4000余家國際企業(yè)提供產(chǎn)業(yè)升級服務。傳統(tǒng)制造業(yè)向智能制造轉變是大勢所趨。新松不斷攻關智能感知、自主決策等行業(yè)前沿、共性技術，將機器人與機器視覺融合、與更多的傳感器融合、與人工智能融合，使其成為智能制造的重要工具。

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